به نقل از «خبرگزاری برنا»

با بستگان مرده خود چت کنید!

تاریخ انتشار: ۲۲ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۰۸۲۰۳۷

محصولات جدیدی که به مردم اجازه می‌دهد اقوام خود را از طریق هوش مصنوعی زنده نگه دارند.

خبرگزاری برنا-زهرا وجدانی؛ محصولات جدیدی که به مردم اجازه می‌دهد اقوام خود را از طریق هوش مصنوعی زنده نگه دارند، در حال گسترش هستند مثلاً، یک گفتگوی تعاملی با پدری که اخیراً از دنیا رفته است، ارائه می‌کند که قبل از فوت، مصاحبه ویدیویی ضبط می‌کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

چرا اهمیت دارد

این ابزارها به خانواده ها اجازه می دهد تا خاطرات و ارتباطات شخصی خود را در طول نسل ها حفظ کنند، حتی به کودکان احساس حضور فیزیکی یکی از بستگانی که قبل از تولد آنها فوت کرده است، می دهد. این ابزار همچنین برای ثبت خاطرات افراد قابل توجه مانند افراد مشهور استفاده می شود.

یکی از این ابزارها، StoryFile، به ویژه در مراسم یادبود بازیگر فقید اد اسنر مورد استفاده قرار گرفت، جایی که از عزاداران دعوت می شد تا با آن مرحوم در یک صفحه نمایش تعاملی که حاوی ویدئو و صدایی بود که چند روز قبل از مرگش ضبط کرده بود، با آن مرحوم گفتگو کنند.

مت اسنر، پسر این بازیگر گفت: هیچ چیز نمی‌توانست مرا برای چیزی که قرار بود با دیدن آن شاهد باشم آماده کند.

پسرش گفت، اد اسنر، رئیس سابق انجمن بازیگران سینما، «همه چیز دوران کودکی، سابقه کاری، تاریخ سیاسی و زندگی خانوادگی خود را پوشش داده بود».

چگونه کار می کند

با StoryFile، کاربر برای یک مصاحبه ویدیویی می نشیند و به یک سری سوالات پاسخ می دهد. این شرکت یک آرشیو تولید می کند که می تواند به صورت متوالی تماشا شود یا در قالب پرسش و پاسخ استفاده شود.

وقتی سوالی پرسیده می‌شود، فناوری هوش مصنوعی محتوای ویدئویی مرتبط را برای ایجاد پاسخ بازیابی می‌کند و کلیپ‌هایی را از فیلم‌های موجود انتخاب می‌کند.

این شرکت توسط مورخ شفاهی استفان اسمیت، که قبلا بنیاد شوآ استیون اسپیلبرگ را اداره می کرد تأسیس شد.

اسمیت می‌گوید: در بهینه‌ترین حالت، ایده StoryFile این است که باید بتوانید با هر کسی، در هر زمان و هر جایی که معمولاً به آن دسترسی ندارید، صحبت کنید. شاید به دلیل فوت مادربزرگ به مادربزرگ دسترسی نداشته باشید، اما هنوز می توانید داستان او را یاد بگیرید، احساس ارتباط با او کنید. در آینده، احتمالاً می‌توانیم هوش مصنوعی طراحی کنیم که به روشی شبیه انسان به موقعیت‌های جدید پاسخ می‌دهد، اما نمی‌دانیم چقدر طول می‌کشد.

انتهای پیام/

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: استیون اسپیلبرگ پرسش و پاسخ فناوری مصاحبه هوش مصنوعی محصولات مرده چت علم وفناوری هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۰۸۲۰۳۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی

همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.

افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.

برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.

برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.

خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.

سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.

هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.

گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.

البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.

این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.

بیشتر بخوانید:

تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش‌ مصنوعی پزشکی